Kubernetes Podcast #270: sostenibilità e Project Kepler
È uscito l’episodio 270 del Kubernetes Podcast: Measuring Sustainability via Project Kepler, con Niki Manoledaki — Staff Platform Engineer a Grafana Labs, CNCF Ambassador e core maintainer di Project Kepler — intervistata da Abdel Sghiouar e Kaslin Fields.
Si parla di come si misura davvero il consumo energetico di un cluster:
- Project Kepler (Kubernetes Efficient Power Level Exporter) e il suo modello di attribuzione, che mappa i processi su pod e namespace;
- RAPL vs IPMI: stime lato Intel contro misure reali su bare metal, e perché RAPL è bloccato sui cloud pubblici — con la conseguenza che in VM servono modelli di stima;
- costo come proxy del carbonio: buono, ma non tutte le ottimizzazioni di costo riducono le emissioni;
- autoscaler (Karpenter, VPA, Cluster Autoscaler) come leve di ottimizzazione su larga scala;
- AI e LLM: il passaggio dalle metriche di utilizzo CPU alla misurazione per token, e i limiti che si incontrano con i modelli proprietari;
- i driver organizzativi, compresa la compliance (EU AI Act, NIST AI RMF).
Nelle news della settimana: Confidential Containers passa a progetto CNCF Incubating, KEP-5972 sulla dynamic pod mutation, Asago di Red Hat, lo schedule di KubeCon NA 2026 e CoHDI che entra in CNCF come sandbox project.
Il punto che resta: misurare la sostenibilità è, in fondo, un problema di observability che attraversa tutti i livelli dell’infrastruttura.